Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.
Что вы получите:
Продажник:
alimbekovkz.gumroad.com/l/DataScienceInterviewGuide_RU
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.
Что вы получите:
- 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция.
- 77 вопросов для подготовки к собеседованию
- Полезные ссылки и репозитории для подготовки
- Статистика и вероятность
- - Распределение
- Машинное обучение с учителем
- - Бинарная классификация
- - Регрессия
- - Разложение по сингулярным значениям (SVD)
- - Логистическая регрессия
- Градиентный спуск
- Лосс функция
- Вопросы на собеседовании по Data Science
- Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Продажник:
alimbekovkz.gumroad.com/l/DataScienceInterviewGuide_RU
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.