[Аудиокнига] ИИ и МО. Основы программирования на Python [Тимур Казанцев] +ИИ.Иллюстрированная история [Клиффорд Пиковер]

[Bot]

[Аудиокнига] ИИ и МО. Основы программирования на Python [Тимур Казанцев] +ИИ.Иллюстрированная история [Клиффорд Пиковер]

Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
Аудиокнига

Автор: Тимур Казанцев
Чтец: Вадим Ерофеев

Описание книги

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке.
Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.

К данной аудиокниге прилагается PDF-файл, рекомендованный для скачивания. Файл важен для понимания и усвоения книги.

Спойлер: Оглавление

• Введение
• История развития Искусственного интеллекта
• Различие между ИИ, машинным обучением, глубинным обучением и нейронными сетями
• Примеры использования ИИ, МО и ГО
• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Основные задачи и методы машинного обучения
• Обучение с учителем и обучение без учителя
• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация
• Ансамблирование в машинном обучении
• Ансамбли
• Комитет большинства
• Бэггинг и бустинг
• Случайный лес
• Будущее Искусственного интеллекта
• Основы программирования на Python
• Для тех, кто знает основы Python
• Установка Python. Anaconda и обзор библиотек для МО
• Введение в Питон. Базовые команды
• If – оператор
• Оператор While
• Строки
• Списки
• Словари
• Построение моделей машинного обучения в Python
• Предсказание цен на квартиры с помощью метода линейной регрессии
• Предсказание ВВП в зависимости от цен на нефть
• Выжившие на Титанике. Модель классификации с помощью Метода опорных векторов
• Решение задачи Выживших на Титанике с помощью модели Дерева решений, Случайного леса и Бэггинга
• Нейронные сети. Распознавание изображений
• Архитектура нейронной сети
• Создание модели нейронной сети
• Компиляция модели
• Обучение модели
• Предсказание изображений
• Бонусная глава. Открытые датасэты для задач машинного обучения

• Дата выхода на Литрес: 11 сентября 2022
• Длительность: 4 ч. 20 мин. 17 сек.
• ISBN: 978-5-535-22710-8
• Формат скачивания:m4b, mp3, pdf, zip
• Цена: 249 руб
• Продажник: Скрытая ссылка

Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей
Книга

Автор: Клиффорд Пиковер
Переводчик: Анна Ефимова

Описание книги

Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что – или кого – мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.

Спойлер: Оглавление

Дата выхода на Литрес: 16 апреля 2021
Последнее обновление: 2019
Объем: 251 стр. 102 иллюстрации
ISBN: 978-5-00131-330-4
Формат скачивания: epub, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена: 379 руб
Продажник: Скрытая ссылка

Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.