Аналитика данных в Excel [2021]
robot dreams
Лилия Луценко
Научитесь выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel.
Спойлер: Описание курса
Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину вместо того, чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.
За 10 практических онлайн-занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные для анализа, писать макросы, строить Pivot-таблицы и визуализировать данные в понятные графики.
В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика.
Спойлер: Кому подойдёт курс
1. Маркетологам и экономистам
2. Junior-аналитикам
3. Project- и product-менеджерам
4. Всем, кто хочет использовать Excel для аналитики
Спойлер: Вы научитесь
1. Работать с данными
Работать с разными форматами данных, подготавливать данные к анализу, подключать внешние источники данных к Excel, строить и проверяете гипотезы.
2. Визуализировать
Собирать данные в простые понятные графики и карты, подбирать тип визуального оформления и тип отчета под цели анализа.
3. Автоматизировать
Автоматизировать рабочие задачи с помощью прописанных макросов и строить сложные отчеты за 2-3 клика.
Спойлер: Содержание
Модуль 1 - Знакомство с аналитикой
Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.
Продажник
robot dreams
Лилия Луценко
Научитесь выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel.
Спойлер: Описание курса
Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину вместо того, чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.
За 10 практических онлайн-занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные для анализа, писать макросы, строить Pivot-таблицы и визуализировать данные в понятные графики.
В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика.
Спойлер: Кому подойдёт курс
1. Маркетологам и экономистам
2. Junior-аналитикам
3. Project- и product-менеджерам
4. Всем, кто хочет использовать Excel для аналитики
Спойлер: Вы научитесь
1. Работать с данными
Работать с разными форматами данных, подготавливать данные к анализу, подключать внешние источники данных к Excel, строить и проверяете гипотезы.
2. Визуализировать
Собирать данные в простые понятные графики и карты, подбирать тип визуального оформления и тип отчета под цели анализа.
3. Автоматизировать
Автоматизировать рабочие задачи с помощью прописанных макросов и строить сложные отчеты за 2-3 клика.
Спойлер: Содержание
Модуль 1 - Знакомство с аналитикой
- Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе.
- Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики.
- Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными.
- Разберите на примерах, для каких бизнес-задач лучше использовать Excel, для каких ― Google Sheets или Google Data Studio, и ознакомьтесь с этими сервисами.
- Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать.
- Напишите базовые макросы для автозаполнения полей и работы с данными.
- Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json).
- Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel.
- Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе.
- Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать.
- Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул.
- Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов.
- Ознакомьтесь со сводными таблицами.
- Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы.
- Оцените данные с помощью корреляции и ковариации.
- Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных.
- Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных.
- Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность.
- Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if.
- Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло.
- Напишите макросы для прогнозирования данных.
- Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа.
- Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты.
- Напишите макросы для построения и обновления графиков.
- Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов.
- Настройте права доступа к отчету.
- Напишите макрос для форматирования отчетов.
- Научитесь проектировать и строить дашборды.
- Используйте шаблоны для построения дашборда.
- Научитесь применять «горячие клавиши» в работе с данными.
- Повторите все темы курса.
- Ознакомьтесь с Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться.
- Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте.
Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.
Продажник
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.